Intelligence Artificielle et confidentialité

Approche hybride locale/distante

Pour préserver la confidentialité des données, j’utilise des IA locales quand possible, ne recourant aux modèles distants (dans le cloud) qu’après anonymisation complète : les données restent dans mes bureaux et ne sont pas envoyées sur internet et ne sont pas analysées par des services tiers.

Priorité au non génératif

Vigilant sur les risques d’hallucination des modèles génératifs (tels que chat GPT) je privilégie des modèles discriminatifs ou descriptifs, centrés sur l’analyse, le regroupement et la classification, plutôt que sur la génération de texte.

Prévention des biais algorithmiques

Chaque analyse automatisée fait l’objet d’une validation par un expert humain. Cette double vérification améliore la pertinence des résultats et prévient les erreurs d’interprétation.